Choisir un assistant de code IA : les critères qui comptent
Au-delà du modèle, l’outil et son intégration font la différence au quotidien.
Tous les assistants s’appuient sur des LLM proches ; ce qui les sépare, c’est l’intégration : autocomplétion fluide, compréhension de tout le projet, capacité à éditer plusieurs fichiers, et respect de votre style.
Regardez aussi : la confidentialité (votre code part-il sur des serveurs ?), le coût (forfait vs usage), et la possibilité de brancher un modèle local pour les bases sensibles.
Notre comparatif détaillé Cursor vs GitHub Copilot entre dans le concret. Le bon choix dépend surtout de votre éditeur et de vos contraintes de données.