Open weights vs open source : la nuance qui compte pour l’IA
Beaucoup de modèles « ouverts » ne sont pas vraiment open source. Décryptage.
Un modèle open weights publie ses poids : vous pouvez le télécharger, l’exécuter, l’ajuster. Un modèle open source, au sens strict, fournirait aussi le code d’entraînement, les données et une licence libre — ce qui est rare.
La distinction n’est pas théorique : elle touche à ce que vous avez le droit de faire (usage commercial, redistribution) et à votre capacité à reproduire ou auditer le modèle. Lisez toujours la licence (certaines limitent l’usage selon la taille de votre entreprise).
Pour la plupart des projets, des poids ouverts et une licence permissive suffisent. Pour la conformité ou la recherche, la transparence complète devient un critère.